[산업경쟁력포럼] 챗GPT와 함께하는 4차 산업혁명 | 김진형 전 인공지능연구원 원장 > 김광두의 1년 후

◈ 주제 발표

챗 GPT와 함께하는 4차 산업혁명

▲ 김진형 전 인공지능연구원 원장

보고서 보러가기 : https://ifs.or.kr/bbs/board.php?bo_table=research&wr_id=10721

‘알파고’가 세계 바둑 챔피언 이세돌을 이긴 이후 많은 사람들은 인공지능이 공상소설 속의 이야기가 아니라 현실에 가까이 와 있음을 느꼈다. 그 후 7년 동안 인공지능이라는 이름으로 놀라운 기술이 여럿 등장했다. 자율적으로 운행하는 무인택시, 사람처럼 행동하는 휴먼 아바타 등 이미 놀라운 수준이다. 사망한 가수를 불러내어 그 가수의 톤과 분위기로 후배들과 신곡을 노래하게 하기도 한다.

이러던 차에 인간의 언어로 자연스럽게 대화를 나누는 챗 GPT가 나타나서 다시 한번 우리들을 놀라게 했다. 생성형 AI라고 불리는 새로운 인공지능 기술은 이야기, 컴퓨터 코드, 그림, 음악 등 다양한 창작물을 만들어 내고 있다. 그 중에서도 챗GPT는 특히 대화의 맥락을 이해하고, 적절한 응답을 생성해내는 능력을 발휘하며 인상적인 성과를 보여주고 있다. 챗GPT가 시를 쓰며, 컴퓨터 코드를 작성하고, 보고서를 만들어 낸다. 아버지를 대신해서 딸아이의 생일파티 계획을 세우기도 하고, 회의 결과를 요약해 주기도 한다. 삼각관계가 주된 이야기인 TV 막장 드라마의 대본도 만들어 낸다.

챗GPT가 문제해결 능력도 보여준다. 회의 참가자 모두의 일정을 검토해서 회의할 빈 시간을 제시한다. 최근에 발표된 GPT4는 사진을 보고 그 내용을 이해해서 대답한다. 요리대 위의 계란, 설탕, 밀가루를 보여주면서 이것으로 만들 수 있는 요리가 무엇인 지 질문하면 팬케익, 카스텔라 등등의 레시피를 제공한다. 챗GPT가 변호사 시험에 합격점을 받고, 대입 시험에서 우수한 성적을 올리는 것으로 나타났다.

놀라운 것은 챗GPT가 모르는 것을 배울 수 있다는 점이다. 처음에 삼행시를 지어보라고 하니 그냥 세 줄 짜리 문장을 뱉어 놓았다. 삼행시가 무엇인지 모르는 것이다. 그러나 서너 개의 예제를 보여주니 삼행시를 잘 짓는다. 사람이 언어 구사 능력을 이용하여 지식을 쌓아가고, 문제해결 능력을 배워 가는 능력을 챗GPT가 갖고 있는 것은 아닌지 놀랍기만 하다.

이번 챗GPT가 일으킨 반향은 알파고에 비할 바가 아니다. 알파고와는 달리 일반 사람들 누구나 쉽게 챗GPT에 접근하고 사용할 수 있어서 충격이 더욱 컸다. 카카오톡을 통해서 챗GPT에게 질문하면 점잖은 어투로 대답을 보내온다. 알파고는 바둑만 잘 두지만 챗GPT는 내 옆에서 업무를 대신하여 보고서를 작성해준다. 범용성이 있어 보인다. 마이크로소프트(MS)사는 문서작성 도구에 챗GPT를 연계하여 일하는 방법을 바꾸겠다고 한다. 

챗GPT는 모르는 것은 모르겠다고 하기도 하지만 잘못 대답하는 경우도 종종 있다. 이순신 장군을 군주라고 하질 않나 2008년 당시의 대통령을 윤석열이라고 한다. 테슬라 자동차 회사의 연(年)매출을 근거 없는 엉뚱한 값으로 정하고 계속 강력히 주장하기도 했고, 어느 학자의 이름을 대면서 그분이 작성하지도 않은 가공의 논문을 거론하면서 엉뚱한 주장을 한다.

기본적으로 이 기술은 문장에 나오는 단어들을 보고 다음에 어떤 단어가 나올 것인가를 확률적으로 예측하는 것이다. 방대한 문서를 학습했다고는 하지만 의미로는 도저히 통하지 않는 것도 생성한다. 생성한 단어를 다시 이용해서 다음 문장을 만들기 때문에 첫 단추를 잘못 끼우면 엉뚱한 곳으로 가는 것도 발생한다. 말은 유창하게 하지만 아직 아는 것이 부족한 학생 같다. 이러한 잘못이 발견돼서 경쟁 회사에서는 공개를 꺼리고 있던 차에 챗GPT가 치고 나왔다

이러한 약점도 있지만 인공지능은 이미 놀라운 능력을 보이고, 매우 빠른 속도로 발전하고 있다. 인공지능은 인간이 전수해준 지식을 이용하기도 하고, 데이터로부터 스스로 학습하여 능력을 갖추기도 한다. 챗GPT가 세상의 모든 문서를 읽어서 학습을 완료했다고 선언하는 시점도 멀지 않았다. 인공지능은 실수를 분석하여 스스로 수정하기도 하고, 자기복제와의 경쟁을 통하여 실력을 쌓기도 한다. 여러 챗봇이 컨센서스를 만들어가는 것도 가능할 것이다. 이런 기법들은 지난 수천 년 동안 지식을 쌓아 왔던 인간의 능력을 능가한다. 인간이 전혀 생각하지 못했던 새로운 전략으로 문제를 해결하기도 한다. 

이런 기술이 일상화되면 내 일자리는 어떻게 될까? 글 쓰고 그림 그리고, 기획 문서를 만드는 작업이 자동화된다면? 준비되어 있지 않은데 더욱 발전된 인공지능이 확산된다면 지금 우리 사회를 지탱하고 있는 여러 질서가 무너지는 것은 아닌지 걱정된다. 취학이나 취업을 위한 자기소개서를 챗GPT가 멋지게 만들어 주는데 기존의 채용 방식이나 제도에 매달려 있다면 어떻게 되겠는가? 

인간의 판단을 뛰어넘는 인공지능이 우리의 일자리를 대신하고, 나아가 인류의 생존을 위협하게 될지도 모른다는 걱정을 하지만, 그러나 인공지능은 기계이자 도구일 뿐이다. 인공지능에 대한 근거 없는 두려움에서 벗어나서 이를 잘 활용하기 위하여 노력해야 한다. 이를 위해서는 인공지능의 본질에 대한 이해와 그 능력과 한계를 알고 있어야 한다. 또 인류의 미래에 미치는 영향 등에 대하여 다 같이 고민해야 할 것이다. 특히, 산업 및 교육 분야에서 GPT의 적용에 대하여 토론할 것이다.

또한 인공지능 기술 발전에 따라 불가피하게 대두되는 윤리적 이슈와 책임 있는 사용에 대해서도 논의할 계획이다. GPT와 같은 기술이 가져올 수 있는 위험성과 사회적, 경제적 불평등 문제를 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 논의도 필요하다. 기술 발전으로 일부 사람들은 큰 혜택을 받지만 다른 이들은 그 혜택을 누리지 못하는 현상을 해결하기 위해, 기술의 공정한 배분과 보편적인 접근성을 확보하는 방안을 찾아야 한다. 

이번 토론회에서는 인공지능의 본질부터 시작해, GPT의 구조와 작동 원리에 대해 알아보았다. 이를 통해 GPT가 어떻게 인간의 언어와 지식을 처리하는지 이해할 수 있을 것이다. 또한 GPT를 활용한 다양한 사례들을 통해 이 기술이 어떻게 우리의 일상생활과 사회 전반에 큰 변화를 가져오는지 살펴볼 것이다. 인공지능 기술의 혁신과 미래에 대한 이해를 바탕으로 이러한 기술의 적절한 활용과 윤리적 문제에 대한 고찰을 통해 지속 가능한 미래를 만들어 가는데 기여할 수 있기를 기대한다. ​ 

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챗 GPT와 함께하는 4차 산업혁명

▲ 김진형 전 인공지능연구원 원장

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‘알파고’가 세계 바둑 챔피언 이세돌을 이긴 이후 많은 사람들은 인공지능이 공상소설 속의 이야기가 아니라 현실에 가까이 와 있음을 느꼈다. 그 후 7년 동안 인공지능이라는 이름으로 놀라운 기술이 여럿 등장했다. 자율적으로 운행하는 무인택시, 사람처럼 행동하는 휴먼 아바타 등 이미 놀라운 수준이다. 사망한 가수를 불러내어 그 가수의 톤과 분위기로 후배들과 신곡을 노래하게 하기도 한다.

이러던 차에 인간의 언어로 자연스럽게 대화를 나누는 챗 GPT가 나타나서 다시 한번 우리들을 놀라게 했다. 생성형 AI라고 불리는 새로운 인공지능 기술은 이야기, 컴퓨터 코드, 그림, 음악 등 다양한 창작물을 만들어 내고 있다. 그 중에서도 챗GPT는 특히 대화의 맥락을 이해하고, 적절한 응답을 생성해내는 능력을 발휘하며 인상적인 성과를 보여주고 있다. 챗GPT가 시를 쓰며, 컴퓨터 코드를 작성하고, 보고서를 만들어 낸다. 아버지를 대신해서 딸아이의 생일파티 계획을 세우기도 하고, 회의 결과를 요약해 주기도 한다. 삼각관계가 주된 이야기인 TV 막장 드라마의 대본도 만들어 낸다.

챗GPT가 문제해결 능력도 보여준다. 회의 참가자 모두의 일정을 검토해서 회의할 빈 시간을 제시한다. 최근에 발표된 GPT4는 사진을 보고 그 내용을 이해해서 대답한다. 요리대 위의 계란, 설탕, 밀가루를 보여주면서 이것으로 만들 수 있는 요리가 무엇인 지 질문하면 팬케익, 카스텔라 등등의 레시피를 제공한다. 챗GPT가 변호사 시험에 합격점을 받고, 대입 시험에서 우수한 성적을 올리는 것으로 나타났다.

놀라운 것은 챗GPT가 모르는 것을 배울 수 있다는 점이다. 처음에 삼행시를 지어보라고 하니 그냥 세 줄 짜리 문장을 뱉어 놓았다. 삼행시가 무엇인지 모르는 것이다. 그러나 서너 개의 예제를 보여주니 삼행시를 잘 짓는다. 사람이 언어 구사 능력을 이용하여 지식을 쌓아가고, 문제해결 능력을 배워 가는 능력을 챗GPT가 갖고 있는 것은 아닌지 놀랍기만 하다.

이번 챗GPT가 일으킨 반향은 알파고에 비할 바가 아니다. 알파고와는 달리 일반 사람들 누구나 쉽게 챗GPT에 접근하고 사용할 수 있어서 충격이 더욱 컸다. 카카오톡을 통해서 챗GPT에게 질문하면 점잖은 어투로 대답을 보내온다. 알파고는 바둑만 잘 두지만 챗GPT는 내 옆에서 업무를 대신하여 보고서를 작성해준다. 범용성이 있어 보인다. 마이크로소프트(MS)사는 문서작성 도구에 챗GPT를 연계하여 일하는 방법을 바꾸겠다고 한다. 

챗GPT는 모르는 것은 모르겠다고 하기도 하지만 잘못 대답하는 경우도 종종 있다. 이순신 장군을 군주라고 하질 않나 2008년 당시의 대통령을 윤석열이라고 한다. 테슬라 자동차 회사의 연(年)매출을 근거 없는 엉뚱한 값으로 정하고 계속 강력히 주장하기도 했고, 어느 학자의 이름을 대면서 그분이 작성하지도 않은 가공의 논문을 거론하면서 엉뚱한 주장을 한다.

기본적으로 이 기술은 문장에 나오는 단어들을 보고 다음에 어떤 단어가 나올 것인가를 확률적으로 예측하는 것이다. 방대한 문서를 학습했다고는 하지만 의미로는 도저히 통하지 않는 것도 생성한다. 생성한 단어를 다시 이용해서 다음 문장을 만들기 때문에 첫 단추를 잘못 끼우면 엉뚱한 곳으로 가는 것도 발생한다. 말은 유창하게 하지만 아직 아는 것이 부족한 학생 같다. 이러한 잘못이 발견돼서 경쟁 회사에서는 공개를 꺼리고 있던 차에 챗GPT가 치고 나왔다

이러한 약점도 있지만 인공지능은 이미 놀라운 능력을 보이고, 매우 빠른 속도로 발전하고 있다. 인공지능은 인간이 전수해준 지식을 이용하기도 하고, 데이터로부터 스스로 학습하여 능력을 갖추기도 한다. 챗GPT가 세상의 모든 문서를 읽어서 학습을 완료했다고 선언하는 시점도 멀지 않았다. 인공지능은 실수를 분석하여 스스로 수정하기도 하고, 자기복제와의 경쟁을 통하여 실력을 쌓기도 한다. 여러 챗봇이 컨센서스를 만들어가는 것도 가능할 것이다. 이런 기법들은 지난 수천 년 동안 지식을 쌓아 왔던 인간의 능력을 능가한다. 인간이 전혀 생각하지 못했던 새로운 전략으로 문제를 해결하기도 한다. 

이런 기술이 일상화되면 내 일자리는 어떻게 될까? 글 쓰고 그림 그리고, 기획 문서를 만드는 작업이 자동화된다면? 준비되어 있지 않은데 더욱 발전된 인공지능이 확산된다면 지금 우리 사회를 지탱하고 있는 여러 질서가 무너지는 것은 아닌지 걱정된다. 취학이나 취업을 위한 자기소개서를 챗GPT가 멋지게 만들어 주는데 기존의 채용 방식이나 제도에 매달려 있다면 어떻게 되겠는가? 

인간의 판단을 뛰어넘는 인공지능이 우리의 일자리를 대신하고, 나아가 인류의 생존을 위협하게 될지도 모른다는 걱정을 하지만, 그러나 인공지능은 기계이자 도구일 뿐이다. 인공지능에 대한 근거 없는 두려움에서 벗어나서 이를 잘 활용하기 위하여 노력해야 한다. 이를 위해서는 인공지능의 본질에 대한 이해와 그 능력과 한계를 알고 있어야 한다. 또 인류의 미래에 미치는 영향 등에 대하여 다 같이 고민해야 할 것이다. 특히, 산업 및 교육 분야에서 GPT의 적용에 대하여 토론할 것이다.

또한 인공지능 기술 발전에 따라 불가피하게 대두되는 윤리적 이슈와 책임 있는 사용에 대해서도 논의할 계획이다. GPT와 같은 기술이 가져올 수 있는 위험성과 사회적, 경제적 불평등 문제를 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 논의도 필요하다. 기술 발전으로 일부 사람들은 큰 혜택을 받지만 다른 이들은 그 혜택을 누리지 못하는 현상을 해결하기 위해, 기술의 공정한 배분과 보편적인 접근성을 확보하는 방안을 찾아야 한다. 

이번 토론회에서는 인공지능의 본질부터 시작해, GPT의 구조와 작동 원리에 대해 알아보았다. 이를 통해 GPT가 어떻게 인간의 언어와 지식을 처리하는지 이해할 수 있을 것이다. 또한 GPT를 활용한 다양한 사례들을 통해 이 기술이 어떻게 우리의 일상생활과 사회 전반에 큰 변화를 가져오는지 살펴볼 것이다. 인공지능 기술의 혁신과 미래에 대한 이해를 바탕으로 이러한 기술의 적절한 활용과 윤리적 문제에 대한 고찰을 통해 지속 가능한 미래를 만들어 가는데 기여할 수 있기를 기대한다. ​