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이준호의 사이버보안 이야기 <18> 2025년 사이버보안 위협 10대 전망 본문듣기

작성시간

  • 기사입력 2024년12월02일 17시10분
  • 최종수정 2024년12월02일 10시17분

작성자

  • 이준호
  • 시그넷파트너스(주) 부사장

메타정보

  • 7

본문

2025년은 디지털 혁신이 가속화되는 해가 될 것이다. 기술 발전은 인간의 삶을 편리하게 만들어 주지만, 동시에 이를 악용하려는 사이버 위협도 끊임없이 진화하고 있다. 특히, 인공지능(AI)의 활용과 네트워크의 확장은 새로운 공격 기회를 제공하며, 기존의 보안 전략을 무력화시킬 가능성을 높이고 있다.

 

사이버 위협은 더 이상 특정 기업이나 조직만의 문제가 아니다. 사회 전반에 걸쳐 영향을 미치며, 경제, 정치, 인프라, 심지어 개인의 일상까지 위협하고 있다. 이번 글에서는 2025년에 우리가 직면할 가능성이 높은 10대 사이버보안 위협을 상세히 분석하고, 이에 대한 대응 전략을 모색해 보고자 한다.

 

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1. AI 기반 공격의 확산 : AI Agent가 설계하는 전례 없는 자동화 공격의 시대

 

AI 기술은 사이버보안의 핵심 도구로 자리 잡고 있지만, 동시에 해커들에게도 강력한 무기가 되고 있다. 특히, AI Agent는 공격의 자동화를 가능하게 하며, 전례 없는 수준의 위협을 만들어내고 있다.

 

AI Agent는 단순히 명령을 수행하는 수준을 넘어, 학습과 분석을 통해 새로운 공격 전략을 스스로 설계할 수 있다. 예를 들어, AI Agent는 특정 기업의 네트워크 환경을 분석한 후, 해당 환경에 맞는 취약점을 찾아내고 공격하는 과정을 자동으로 실행할 수 있다.

또한, AI Agent는 다단계 공격(Multi-Stage Attack)을 실행하는 데 최적화되어 있다. 공격 초기 단계에서 데이터를 수집하고, 이 데이터를 기반으로 새로운 취약점을 찾아내며, 마지막으로 목표 시스템에 침투하는 모든 과정을 자동화할 수 있다.

 

공격의 속도와 규모 또한 AI Agent로 인해 급증할 것이다. 과거에는 수작업으로 이루어졌던 피싱 이메일 작성이 이제는 AI를 통해 수백만 건의 개인화된 메시지로 자동 생성될 수 있다. 이런 공격은 탐지가 어렵고, 방어 체계가 이를 따라잡기 어려워 조직에 치명적인 영향을 미칠 수 있다.

 

2. 소프트웨어 공급망 공격 증가 : 숨겨진 백도어, 소프트웨어 업데이트가 당신을 노린다

 

2025년에도 소프트웨어 공급망은 사이버 공격의 주요 타겟이 될 것이다. 소프트웨어 공급망 공격은 특정 소프트웨어의 업데이트 과정이나 오픈소스 라이브러리에 악성코드를 삽입해 이를 사용하는 조직과 개인에게 광범위한 피해를 입히는 방식이다.

SolarWinds 사건은 대표적인 사례다. 이 사건은 공격자가 소프트웨어 업데이트 파일에 백도어를 삽입해 이를 사용한 수천 개의 기업과 정부 기관을 해킹한 사건이었다. 2025년에는 더 많은 공격자가 이와 유사한 방법을 사용할 가능성이 크다.

 

공급망 공격은 특히 오픈소스 생태계에서 위험이 크다. 많은 기업이 비용 절감을 위해 오픈소스 라이브러리를 사용하고 있지만, 이를 검증하는 절차가 부족한 경우가 많다. 공격자는 인기 있는 오픈소스 프로젝트에 악성코드를 숨겨 배포한 후, 이를 사용하는 기업의 시스템에 침투할 수 있다.

 

3. 클라우드 및 IoT 확장으로 인한 공격 표면 확대 : 네트워크의 무한 확장, 보안의 틈새가 늘어난다

 

클라우드 서비스와 IoT 기기는 우리의 생활을 더욱 편리하게 만들어 주지만, 동시에 새로운 공격 표면을 제공한다. 2025년에는 클라우드 서비스와 IoT 디바이스가 연결된 네트워크가 더욱 복잡해지며, 이에 따른 보안 위협이 급증할 것이다.

IoT는 스마트홈, 스마트팩토리, 헬스케어 등 다양한 분야에서 사용되고 있지만, 보안이 취약한 디바이스는 네트워크의 백도어로 악용될 수 있다. 예를 들어, 한 제조업체에서 사용 중인 IoT 센서가 해킹되면, 생산 라인의 운영을 중단시키거나 데이터를 조작해 품질 문제를 유발할 수 있다.

클라우드 역시 공격자들에게 매력적인 목표다. 특히, 다수의 사용자가 공유하는 클라우드 인프라는 한 번의 공격으로 대규모 피해를 입힐 수 있는 가능성을 제공한다. 공격자는 클라우드 계정을 탈취해 데이터 유출을 시도하거나, 클라우드 자원을 악용해 암호화폐를 채굴하는 등 다양한 공격을 실행할 것이다.

 

4. 국가 간 사이버전 및 핵티비스트 활동의 증가 : 디지털 전쟁터, 국가 인프라와 시민의 안전이 위태롭다

 

2025년에는 사이버전이 국가 간 갈등의 주요 도구로 사용될 가능성이 높다. 특정 국가의 전력망, 금융 시스템, 통신 인프라를 마비시켜 경제적 혼란을 유발하거나, 정치적 메시지를 전달하기 위한 목적으로 공격이 증가할 것이다.

이와 함께 핵티비스트들의 활동도 활발해질 것이다. 핵티비스트는 정치적, 사회적 목적을 위해 사이버 공격을 실행하는 그룹으로, 특정 기업이나 정부를 대상으로 데이터를 유출하거나 서비스를 중단시켜 메시지를 전달한다.

사이버전과 핵티비스트 활동은 단순한 경제적 손실을 넘어, 사회적 불안과 혼란을 초래할 수 있다. 예를 들어, 국가의 교통 시스템이 해킹당해 열차 운행이 중단된다면, 이는 시민들의 안전과 신뢰를 심각하게 위협할 것이다.

 

5. 랜섬웨어 공격의 고도화 : 데이터 인질극에서 이중 협박으로 진화하는 위협

 

랜섬웨어는 여전히 가장 위협적인 사이버 공격 형태 중 하나로 남아 있다. 2025년에는 랜섬웨어가 단순히 데이터를 암호화하는 것을 넘어, 더욱 정교하고 치명적인 방식으로 진화할 것이다.

가장 우려되는 것은 이중 협박(double extortion) 전략의 고도화이다. 해커는 데이터를 암호화한 뒤, 이를 복구하기 위한 금전적 요구를 할 뿐만 아니라, 데이터를 유출하겠다고 협박하는 방식을 사용한다. 기업은 단순히 데이터를 복구하는 비용뿐만 아니라, 고객 신뢰와 브랜드 명성의 손실까지 감수해야 한다.

또한, 랜섬웨어-as-a-Service(RaaS) 생태계가 더욱 확장될 것으로 보인다. 이는 공격자들이 랜섬웨어를 제작해 판매하거나 임대하는 방식으로, 기술적인 전문 지식이 없는 이들도 손쉽게 랜섬웨어 공격을 실행할 수 있게 만든다. 결과적으로 랜섬웨어 공격의 빈도와 다양성이 급증할 것이다.

 

6. AI 기반 방어 기술의 필요성 증가 : AI 공격은 AI 방어로만 막을 수 있다

 

공격자가 AI를 활용한다면, 방어 체계도 AI를 기반으로 강화되지 않으면 안 된다. AI 기반 보안 솔루션은 복잡한 위협을 탐지하고, 자동으로 대응할 수 있는 능력을 제공한다.

AI 방어 기술의 핵심은 행동 기반 탐지(Behavior-Based Detection)이다. 전통적인 보안 시스템이 사전에 정의된 패턴에 의존했다면, AI는 이상 행위를 실시간으로 감지해 새로운 위협에도 대응할 수 있다.

또한, SOAR(Security Orchestration, Automation, and Response) 솔루션이 2025년 보안 환경에서 중요한 역할을 할 것이다. SOAR는 다양한 보안 도구를 통합하고, 위협이 탐지되었을 때 자동으로 대응 프로세스를 실행한다. 이는 보안 팀의 대응 시간을 단축시키고, 보다 효과적인 방어를 가능하게 한다.

 

7. 국가 인프라에 대한 사이버 공격 심화 : 전력망과 금융 시스템, 해커들의 주요 타깃이 되다

 

전력, 통신, 금융 등 국가의 핵심 인프라는 여전히 주요 공격 목표로 남아 있다. 2025년에는 이러한 인프라를 겨냥한 사이버 공격이 더욱 정교하고 조직적으로 이루어질 가능성이 크다.

특히, 에너지 공급망은 가장 큰 위협에 직면할 것이다. 해커들은 전력망이나 석유 공급망을 마비시켜 대규모 혼란을 유발하고, 금전적 또는 정치적 요구를 관철하려 할 것이다.

이러한 공격은 단순히 경제적 손실을 초래하는 것을 넘어, 시민들의 안전과 국가의 안보를 위협한다. 예를 들어, 교통 시스템이 해킹되어 열차 운행이 중단되거나, 병원의 의료기기가 멈추는 사태가 발생할 수 있다.

 

8. 사이버 심리전과 정보 조작: 생성형 AI와 딥페이크가 뒤흔드는 신뢰의 기반

 

2025년에는 딥페이크 기술과 생성형 AI의 발전으로 인해 사이버 심리전과 정보 조작이 새로운 차원으로 진화할 것이다. 이러한 기술들은 기존의 가짜 뉴스와 정보 조작보다 훨씬 정교하고 위험한 방식으로 활용될 가능성이 크다.


딥페이크와 심리전의 결합

딥페이크는 특정 인물의 음성과 영상을 매우 정교하게 모방해, 허위 정보를 생산하고 이를 대중에게 설득력 있게 전달할 수 있다. 정치적 목적으로는 상대 후보의 음성을 모방한 허위 발언을 만들어 여론을 조작하거나, 사회적 혼란을 일으키는 데 사용될 수 있다.

기업의 경우, 딥페이크를 활용해 CEO나 주요 인물의 발언을 조작해 주가를 흔들거나, 고객 신뢰를 저하시키는 일이 발생할 수 있다. 특히, 기업 내부 회의 내용을 조작한 딥페이크 영상이 유출될 경우, 이는 조직 내외부에 치명적인 신뢰 위기를 초래할 것이다.

 

생성형 AI로 인한 보이스피싱의 고도화

2025년에는 생성형 AI(Generative AI)의 보급으로 인해 보이스피싱이 새로운 위협으로 부상할 것이다. 생성형 AI는 특정 개인의 음성을 학습해, 자연스러운 대화 톤과 발음을 그대로 복제할 수 있다. 이 기술을 악용하면, 다음과 같은 사회공학적 해킹 시나리오가 가능해진다.

   ​ CEO 사칭 전화: 공격자가 AI를 활용해 CEO의 음성을 복제하고, 이를 통해 회계 부서에 금전 송금을 요청하는 사칭 공격.

   •​​ 가족 사칭 피싱: 피해자의 가족 음성을 복제해 긴급 상황을 연출하고, 금전 요구를 통해 심리적 혼란을 유발

   ​​ ​보안 인증 우회: 음성 기반 2단계 인증을 AI로 모방해 보안 시스템을 우회.


이러한 공격은 기존의 보이스피싱과 달리, 피해자가 쉽게 속아 넘어갈 정도로 정교하게 실행된다. 사람들은 "정말 내 가족이나 상사가 맞다"고 확신하며 지시에 따르게 될 가능성이 크다.

 

사회공학적 해킹의 새로운 차원

생성형 AI는 기존의 사회공학적 해킹(Social Engineering Attack) 기법을 한 단계 더 진화시킬 것이다. 공격자는 다음과 같은 방식으로 AI를 활용해 피해자를 속일 수 있다.

   ​​ ​대규모 자동화 피싱: AI를 통해 수백만 건의 피싱 메시지를 개인화해 발송. 예를 들어, 피해자의 소셜미디어 프로필 정보를 분석해 관심사에 맞춘 맞춤형 메시지를 보낼 수 있다.

   •​​ ​심리적 압박과 협박: AI가 개인의 행동 패턴과 취약점을 분석해 심리적으로 압박을 가하는 협박 메시지 생성.

   ​ ​신뢰 관계 악용: AI가 피해자의 지인을 사칭해 신뢰를 쌓은 뒤 민감한 정보를 요청하는 전략.

 

​정보 조작의 진화: 사회 혼란 조장의 새로운 무기

 

소셜미디어 플랫폼은 생성형 AI로 인해 정보 조작의 주된 전장이 될 것이다. AI는 가짜 뉴스를 대규모로 생성하고, 이를 확산시켜 특정 여론을 조작하거나 갈등을 증폭시킬 수 있다.

특히, 정치적 선거 시즌이나 경제적 위기가 심화된 시점에서는 생성형 AI를 활용한 정보 조작이 사회적 혼란을 유발하는 주요 도구로 사용될 것이다. 이는 단순한 허위 정보 확산을 넘어, 국가적 안보와 시민의 신뢰를 위협하는 문제로 이어질 수 있다.

 

9. 공격 기술의 고도화와 다양화 : 다양한 벡터가 하나로, 복합적 공격의 시대

 

사이버 공격 기술은 해마다 정교해지고 있으며, 2025년에는 기존 기술과 새로운 기법이 융합된 복합적 공격이 증가할 것이다.

예를 들어, 멀티 벡터 공격(Multi-Vector Attack)은 다양한 공격 경로를 동시에 활용해 목표를 공략하는 방식이다. 해커는 네트워크 취약점과 소셜공학적 기법을 결합해 방어 체계를 혼란에 빠뜨리고, 최종적으로 시스템에 침투한다.

또한, AI와 IoT 기술의 융합은 새로운 공격 벡터를 제공할 것이다. 해커는 IoT 디바이스를 악용해 네트워크를 침투하거나, AI를 활용해 IoT 장치를 무력화시키는 공격을 실행할 수 있다.

 

10. 사이버보안 인력 부족 문제 심화 : 위협은 증가하지만, 이를 막을 사람은 부족하다

 

사이버 위협이 복잡해질수록 이를 방어할 전문 인력의 수요도 증가하고 있다. 하지만 2025년에도 여전히 보안 전문가의 부족 문제가 심각할 것으로 보인다.

기업들은 점점 더 많은 보안 인력을 필요로 하지만, 보안 전문가를 양성하는 속도는 이를 따라가지 못하고 있다. 특히, 새로운 기술에 대한 이해와 전문성을 요구하는 자리가 늘어나면서, 기존 인력의 역량도 부족하다는 평가를 받고 있다.

이 문제를 해결하기 위해 AI 기반의 자동화 방어 기술을 적극적으로 도입하는 동시에, 대학과 기업 간의 협력을 통해 보안 인력을 체계적으로 양성하는 노력이 필요하다.

 

결론: 변화하는 위협에 선제적으로 대응하라

 

2025년의 사이버 위협은 단순한 기술적 도전이 아니라, 사회와 조직의 생존을 좌우하는 복합적 문제로 발전할 것이다. 우리는 새로운 위협을 예측하고, 이에 대응할 수 있는 기술과 전략을 마련해야 한다.

"미래의 보안은 더 이상 선택이 아니다. 이는 생존과 직결된 필수 전략이다."사이버보안의 중요성을 다시 한번 상기하며, 디지털 시대를 안전하게 살아가기 위한 준비를 지금부터 시작해야 한다.

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  • 최종수정 2024년12월02일 10시17분

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