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산업 메타버스 현황과 전망 (The Status and Future Prospects of Industrial Metaverse) 본문듣기
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- 기사입력 2024년11월12일 14시30분
- 최종수정 2024년11월12일 13시08분
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<요약문> B2B 소프트웨어(SW)의 발전과 신기술의 융합은 산업 메타버스로의 진화를 촉진하고 있다. 기존에 공급망 관리(SCM), 전사적 자원관리(ERP) 등 B2B SW는 주로 기업 간 상호작용과 업무효율화에 중점을 두었지만, 최근 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등의 기술과 통합되면서 의사결정 지원과 업무 자동화가 더욱 고도화되고 있다. 또한, 이는 가상과 현실 세계를 연결하는 확장현실(XR), 디지털트윈(DT) 같은 기술과 결합하면서 산업 메타버스라는 새로운 패러다임이 형성되고 있다. 산업 메타버스는 가상공간에서 공장 운영, 제품 설계, 직원 교육 등을 가능하게하여 현실 산업의 디지털화를 촉진하고 있다. 이는 제조, 물류, 의료 등 다양한 산업에서 활용될 수 있으며, 생산성 향상과 비용 절감 등의 실질적 성과를 창출하면서 2030년까지 약 1,000억달러 규모로 성장할 것으로 예상된다. 산업 메타버스는 물리적 세계와 디지털 세계의 융합을 통해 가상 환경에서 현실 문제를 해결하고 산업 효율성을 높이는 기술로 이해할 수 있다. 가상 시뮬레이션, 원격 모니터링, 가상 제품시연, 협업 등을 통해 생산성 향상, 비용 절감, 교육 및 훈련 효율성 증대를 가능하게 한다. 글로벌 빅테크 기업들은 산업 메타버스 플랫폼 선점, 기업 간 파트너십 및 레퍼런스 확보를 통해 생태계를 구축하고 있다. 국내에서도 제조, 국방, 제약 등 다양한 분야에서 도입 사례가 창출되기 시작하고 있으며, 수요기업과 공급기업 간 협력도 가시화되고 있다. 중장기적으로 산업 메타버스 관련 초기 투자와 협력이 증가하고, AI와 XR 등의 기술 발전을 통해 다양한 산업에서 활용이 확대되며, 직원 재교육과 환경적 고려, 그리고 경영진과 직원의 기술 역량 강화가 중요해질 전망이다. 제조업에 특화된 산업 메타버스 플랫폼의 경우, 기술 발전과 AI 융합으로 맞춤형-대량 생산 특화 기능들이 요구되는 방향으로 발전할 것으로 예상된다. 산업 메타버스 도입 활성화를 위해서는 사례 확산, 생태계 구축, 플랫폼 개발, AI 융합, 인력양성이 중요하다. 첫 번째로, 제조, 의료, 에너지 등 다양한 산업에서 성공 사례를 발굴하고 이를 확산해야 한다. 기술 성숙도와 조직의 수용도를 고려하여 도입 장애를 줄이고, 정부는 도입 초기의 어려움을 해결할 가이드라인과 재교육 지원을 제공할 필요가 있다. 두 번째로, 중소기업의 산업 메타버스 도입 부담을 줄이기 위해 디지털 트윈, XR 등 신기술 도입 지원, 전문 인력 육성, 컨설팅 지원 등이 필요하다. 세 번째로, XR, AI, IoT 등 여러 기술이 융합되므로 다양한 기술기업 간의 협업이 필수적이다. 정부는 기업, 연구기관, 학계 간 협력을 조율하여 상호 운용 가능한생태계를 구축해야 한다. 네 번째로, 제조업에 특화된 산업 메타버스 플랫폼을 개발하여 기업들이 쉽게 활용할 수 있도록 제공해야 한다. 다섯 번째로, 산업 메타버스와 AI 융합을 촉진하기 위해 연구개발 지원, 파일럿 프로젝트 운영, 민관 협력 촉진 등 다양한 측면의 지원 제공이 필요하다. 여섯 번째로, 전문 인력 양성을 위해 교육 프로그램 개발 및 산학 협력을 강화하고 재직자교육과 연구개발 인력 양성도 지원할 필요가 있다 |
I. 서론
□ B2B 소프트웨어(SW)의 발전과 신기술 융합은 산업 메타버스로의 진화로 나타나고 있으며, 단순한 업무 지원을 넘어 기업의 운영과 혁신의 새로운 패러다임으로 부상1)
ㅇ 제조업과 같은 전통적인 산업에서는 생산성 향상을 위해 공급망 관리(SCM), 전사적 자원 관리(ERP) 등 B2B SW 도입을 통해 데이터의 실시간 수집과 분석 기반을 마련
ㅇ 최근 이러한 B2B SW들이 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등의 신기술과 통합되면서 기업의 의사결정과 업무 자동화가 더욱 고도화되고 있는 중
ㅇ 이 과정에서 확장현실(XR), 디지털 트윈(DT)과 같은 가상과 현실 세계를 융합하는 기술이 결합하며 산업 메타버스라는 새로운 패러다임을 형성
ㅇ 산업 메타버스는 가상-현실 융합을 통해 공장의 운영, 제품 설계 및 테스트, 직원교육, 시뮬레이션 등을 가상 공간에서 수행할 수 있는 환경을 제공하며, 설계 오류의 사전 발견 등을 통해 생산성을 극대화할 수 있는 기반을 제공
□ 산업 메타버스는 산업 현장의 디지털화를 촉진하고 현실의 산업 문제를 해결하는 유용한 수단으로 인식되면서 다양한 산업에서의 활용 및 확산 기대
ㅇ 그 간 메타버스는 주로 소비자를 목표로 한 B2C 영역에서 논의되었으나, 비용 절감, 인력 육성 등 구체적 비즈니스 요구를 가진 B2B 시장에서도 메타버스 활용을 주목2)
ㅇ 제조업, 물류, 건설, 의료 등 다양한 산업 분야에서 메타버스 기술 도입을 시도 중이며 생산성 향상, 기간 단축, 교육 효과 상승 등 실질적인 성과 창출 중
ㅇ 산업 메타버스 시장은 지속 성장하여 2030년 약 1,000억 달러에 이를 것으로 전망3)
□ 본 연구에서는 산업 메타버스의 개념과 구성, 주요 활용 사례 및 기업 동향, 향후 발전 전망을 살펴보고, 기업과 정부에서 준비해야 할 산업 메타버스의 도입 및 확산 방안을 제시
II. 산업 메타버스 개념 및 구성
□ 산업 메타버스는 다양한 정의가 존재하나 산업 응용을 위한 물리적 세계와 디지털 세계의 융합4)으로 이해할 수 있으며, 이를 통해 산업의 운영 환경과 방식을 재정의
ㅇ ERP, SCM, CRM 등 다양한 B2B SW의 도입으로 산업 현장의 디지털화가 이루어졌으며, 이를 통해 기업의 효율성, 생산성, 지속 가능성을 대폭 향상
ㅇ 이러한 B2B SW들이 디지털 트윈, AI, XR, 블록체인, 클라우드 등 신기술과 융합하면서, 실제 산업 운영 환경을 가상 3D 세계에 정밀하게 재현 가능하게 되었으며, 이는 물리적 환경을 가상으로 시뮬레이션함으로써 현실 세계에서의 시행착오를 최소화하는데 기여
* SCM, AI, 디지털 트윈, XR 기술들이 결합되면, 물류기업은 모든 공급망 데이터를 디지털 트윈과 AI로 실시간 운영 및 분석하여 최적화한 경로 및 재고 관리를 적용하며, 물류 담당자는 XR 기기를 통해 창고 내 재고의 위치와 상태를 실시간으로 확인 가능
ㅇ 이를 활용하여 기업은 자원의 실제 투입 없이도 수십, 수백, 혹은 수백만 번의 설계를 가상 환경에서 반복하여 최적의 솔루션을 찾는 디지털 기반의 문제 해결 능력 확보
ㅇ 이러한 가상 공간은 지리적 한계를 넘어선 협업을 가능하게 하며, 교육 제공, 협력적 제품 개발, 실시간 운영 모니터링, 제품 및 솔루션 시연 등을 통해 비즈니스 운영에 실질적인 가치를 제공
□ 산업 메타버스 도입을 통해 생산성 향상, 비용 절감, 교육 및 훈련 효율성 향상, 의사결정 개선, 고객 경험 향상 등 다양한 기대 효과 창출 예상
□ 산업 메타버스 구현을 위한 요구 기술들은 하드웨어 인프라, 소프트웨어 인프라, 산업시스템, 산업 메타버스 플랫폼, 상호작용의 5개 분야로 구분 가능5)
III. 주요 활용 사례
□ 산업용 메타버스는 제품 테스트 및 개발, 협업, 운영최적화, 교육훈련 등 다양한 분야에서 활용 사례 창출 가능
1. 제품 테스트 및 개발 & 협업
ㅇ 가상 환경에서 다양한 제품, 솔루션, 프로세스의 시뮬레이션 테스트를 수행할 수 있어 물리적인 테스트 시간과 비용을 절감
* 가상 모델을 기반으로 다양한 상황에서의 차량 충돌 테스트 시행
ㅇ 가상으로 구현된 제품, 프로세스, 자산을 내외부 이해관계자들에게 시연하여 직관적 이해와 의사결정을 촉진하고, 빠른 설계 변경과 데모를 통해 개발 시간 절감
* 프랑스 그룹 ESI 그룹이 개발한 가상 현실 엔지니어링 소프트웨어, IC.IDO는 가상 공간에서 아바타를 이용해 제품을 설계하고 검증할 수 있고 고객에게 새로운 제품의 컨셉에 대해서 설명 가능6)
ㅇ 제품 개발 관련 인력들이 지리적 위치에 상관없이 원격으로 협업할 수 있는 몰입형 가상 개발 환경을 제공하여 개발 효율성 및 시장 출시 시간 단축
* 엔비디아의 옴니버스(omniverse) 플랫폼에서는 3D 설계자, 엔지니어 등 다양한 사람이 서로 다른 개발 도구를 쓰더라도 실시간으로 협업하여 콘텐츠 제작 가능
2. 운영 최적화
ㅇ 생산 시설을 가상으로 구현하고 스마트 센서 등을 통해 실시간 운영 데이터를 취합하여 모니터링 및 시설 레이아웃 최적화 시뮬레이션을 통한 효율성 강화
* 종근당의 메타버스 공장은 실제 공장과 동일한 디지털 트윈 공장을 구축하고 가상공간 아바타를 통해 제조 설비에 원격 접속하고 공정 현황 조회 및 제조 설비의 원격 접속 및 제어 가능7)
ㅇ 가상 환경에서 다양한 로봇을 배치하고 제어함으로써 작업자와 로봇 간 협업의 최적 동선 구현, 자율주행 로봇의 안전한 작업장 운행 및 동선 최적화 등에 활용
* 슈타겐이 현대자동차 시범공장(울산) 내 구축한 메타버스 제조 혁신 플랫폼은 생산 책임자가 가상에서 자동차 생산설비(산업용·이송용 로봇)를 가상 설계 및 시뮬레이션 등을 통해 최적
상태로 관리 가능하도록 지원 (참고 2 참조)
ㅇ 물류센터의 설비를 가상세계에 구축하고 운송·재고·품질관리·배송 등 물류 전 과정을 작업자가 가상에서 제어·운영
* BMW 그룹은 엔비디아의 옴니버스 플랫폼을 활용해 메타버스 공장을 구축하고, 디지털 트윈을 통해 작업자와 로봇의 작업 라인을 효율적으로 설계하며 실시간으로 공정 진행을 모니터링하는 시스템을 만들었으며, 이 메타버스 공장은 제품, 설비, 자재 관리뿐 아니라 물류 계획에도 활용될 예정8)
3. 교육·훈련
ㅇ 근로자들은 현실적으로 구현된 시뮬레이션으로 위험한 작업 절차 숙지 등 안전한 환경에서 다양한 업무 훈련 진행 가능
* 산업재해예방을 위해 건설현장, 제조현장 등 현장 근로자를 대상으로 위험요소 사전 발굴· 제거하는 체험 교육 등 제공
ㅇ 신입 직원들을 위한 원격 가상 교육을 통해 훈련 장소로의 물리적 이동을 줄이고, 설비 실습을 위한 실제 설비의 중단없이 연속적인 교육이 가능
* 반도체 교육은 고가의 반도체 장비를 직접 분해하기 어렵고 필요한 장비들을 갖추기도 한계가 있으나, 가상 실습 방법으로 반도체 장비의 고장 예지 등 교육 가능
□ 상기 외에도 산업 메타버스는 산업 활동 주기에 전반적으로 적용되어 다양한 활용 사례 창출 및 생산성 향상에 기여 전망
IV. 주요 기업 동향
□ (국외) 산업 메타버스 관련 글로벌 빅테크 기업들은 산업 메타버스 플랫폼 개발과 기업 간 파트너십 및 레퍼런스 확보를 통한 생태계 구축을 추진
1. 엔비디아
ㅇ 엔비디아의 옴니버스(omniverse) 플랫폼은 메타버스 환경에서 3D 설계 및 시뮬레이션을 지원하는 협업 플랫폼으로, 제조, 건설, 자동차, 로봇 공학 등 다양한 산업에서 엔지니어와 디자이너가 가상 환경에서 실시간으로 협업 가능
* 옴니버스는 디지털 트윈을 만들고 대규모 실시간 AI를 산업 인프라에 적용하기 전에 시뮬레이션을 통한 개발 및 검증 가능10)
ㅇ 지멘스(Siemens), BMW, 록히드마틴(Lockheed Martin) 등과 협력하여 옴니버스 등 엔비디아 기술을 활용한 시뮬레이션과 최적화 진행
2. 지멘스
ㅇ 지멘스의 엑셀러레이터(Xcelerator) 플랫폼은 디지털 트윈, IoT, 클라우드 컴퓨팅, AI, 엣지 컴퓨팅 등 다양한 솔루션을 제공하는 개방형 디지털 비즈니스 플랫폼 * 엑셀러레이터는 엔지니어링 설계, 제조 프로세스 최적화, 운영 효율성 향상 등의 분야에서 디지털 트윈 및 시뮬레이션 기능 지원
ㅇ 엔비디아 옴니버스 플랫폼과 지멘스 엑셀러레이터를 결합하여 실시간 3D 설계 협업 및 시뮬레이션을 가능하게 하고, 소니(Sony)는 지멘스와 협력하여 산업용 XR 기기 개발 중
3. 마이크로소프트
ㅇ 마이크로소프트의 애저(Azure) 플랫폼 기반 디지털 트윈 서비스는 운영 효율성 개선과 신제품 설계, 구축, 테스트 등 시뮬레이션 분석 가능
* 홀로렌즈 2(Hololens 2)와 MS 다이나믹스 365 혼합현실 앱 및 코파일럿(Copilot)을 통해 현장 근로자가 필요한 몰입형 협업 도구 제공
ㅇ 엔비디아와 협력하여 옴니버스 클라우드를 애저 플랫폼으로 제공하고, 가와사키(Kawasaki) 등 제조업 분야, 쉐브론(Chevron) 등 에너지 분야11)의 산업용 메타버스 기술 도입 레퍼런스 확보
□ (국내) 제조, 국방, 제약 등 다양한 분야에서 산업 메타버스 도입 사례들이 창출되고 있으며 수요기업과 공급기업 간 협력 가시화
1. 슈타겐
ㅇ 제조 운영 솔루션 전문기업으로서 자동차 제조업을 위한 메타버스 플랫폼을 만드는데 주력하고 있으며, 적시생산과 적기납품이 가능한 SDF(Software Defined Factory) 구축을 목표
ㅇ 현대자동차 시범공장(울산) 내 자동차 생산설비를 최적상태로 관리하는 메타버스 제조 혁신 플랫폼 구축 및 도어탈거 공정에 시범운영 실증(’23.9~11)
2. 피엔씨솔루션
ㅇ 국내 최초로 XR 기기 양산에 성공한 기업으로 AR 글래스와 XR 시뮬레이터 등을 개발하고 있으며, XR 글래스에 적용 가능한 메타버스 플랫폼 연구개발 진행
ㅇ 메타버스 기반 합성훈련환경 시범체계를 육군교육훈련사령부에 구축하여 현실과 가상 환경을 융합한 고도화된 훈련 시스템을 제공할 계획
3. 임픽스
ㅇ 제조업체들이 지능형 공장으로 전환하도록 지원하는 솔루션을 개발하며, 데이터 분석과 최적화를 통한 공정 효율성 향상에 중점
ㅇ 종근당 메타버스 공장 구축 관련 관리자가 현장 출입 없이 시스템에 접속하여 해당 작업장 전체에 대한 환경정보를 실시간 모니터링 할 수 있는 디지털 트윈 환경 구현
V. 발전 전망
□ 중장기적으로 산업 메타버스 투자와 기술 발전이 촉진되며, 직원 재교육과 환경 고려, 협업을 촉진하는 거버넌스가 중요해지고, 다양한 산업 분야에서 활용될 것으로 전망12)
ㅇ (시장) 메타버스에 대한 초기 투자와 협력은 점차 증가할 것으로 예상되며, 노동문제 해결을 위한 재교육이 요구되고 환경적 고려도 중요해질 전망
ㅇ (기술) XR, IoT, AI, 로봇 등의 기술 발전이 메타버스의 핵심이 될 것이며, AI가 다양한 활용 사례를 지원할 것으로 전망
ㅇ (자원) 경영진과 직원의 메타버스 이해와 기술 역량 강화가 필요하며, 협업을 촉진하는 거버넌스와 문화가 중요한 역할 전망
ㅇ (활용) XR 기반 훈련과 개발, 제품 테스트, 모니터링 및 운영, 비즈니스 인텔리전스, 고객 지원 등 다양한 분야에서 산업 메타버스 활용 확대 전망
□ 제조업에 특화된 산업 메타버스 플랫폼의 경우, 기술 발전과 AI 융합으로 맞춤형-대량 생산(mass customization) 특화 기능들이 요구되는 방향으로 발전 전망
ㅇ 산업형 메타버스는 다양한 ICT 기술들이 융합된 복합 생태계로서, 개발자들은 이러한 모든 기술에 대한 전문성을 갖추기가 어려우므로, 산업형 메타버스를 쉽게 개발 및 배포할 수 있는 통합 플랫폼이 필요13)
ㅇ 제조업에 특화된 플랫폼은 AI, 디지털 트윈 등 SW 기술의 발전과 산업 융합에
따라 작업자가 직접 제어하는 ‘기초 수준’ 단계에서 SW로 주도적으로 제어하는 ‘초고도화’ 단계로 발전 전망(그림6 & 표5 참조)
ㅇ ‘초고도화’ 단계에서는 제품 설계·개발, 공장 운영, 협업 서비스를 최적화하고 맞춤형 대량 생산과 실시간 솔루션 공유를 지원하며, AI 에이전트와 인간 간 고도화된 협업을 실현할 것으로 예상
VI. 요약 및 시사점
5.1 요약
□ (현황) 산업 메타버스는 물리적 세계와 디지털 세계의 융합을 통해 현실 문제를 해결하고 효율성을 높이는 수단으로써 관심이 높아지면서 다양한 산업에서 도입 가시화
ㅇ 다양한 B2B SW와 AI, XR, 디지털 트윈 등 신기술이 융합되면서 산업 메타버스로 진화
ㅇ 산업 메타버스는 산업 응용을 위한 물리적 세계와 디지털 세계의 융합으로서 가상환경을 통해 현실 세계의 문제를 해결하고 산업 효율성 향상에 기여
ㅇ 가상 시뮬레이션, 원격 모니터링, 가상 제품 시연, 협업 등 다양한 활용 사례를 통해 생산성 향상, 비용 절감, 교육 및 훈련 효율성 향상 등 가능
ㅇ 산업 메타버스 관련 글로벌 빅테크 기업들은 산업 메타버스 플랫폼 선점과 기업 간 파트너십과 레퍼런스 확보를 통한 생태계 구축을 추진 중
ㅇ 국내에서도 제조, 국방, 제약 등 다양한 분야에서 산업 메타버스 도입 사례들이 창출되고 있으며 수요기업과 공급기업 간 협력 가시화
□ (전망) 산업 메타버스 관련 초기 투자와 협력이 증가하고, AI와 XR 등의 기술 발전을 통해 다양한 산업에서 활용이 확대되며, 직원 재교육과 환경적 고려, 그리고 경영진과 직원의 기술 역량 강화가 중요해질 전망
ㅇ 제조업에 특화된 산업 메타버스 플랫폼의 경우, 기술 발전과 AI 융합으로 맞춤형-대량 생산(mass customization) 특화 기능들이 요구되는 방향으로 발전 예상
5.2 정책적 시사점
□ 산업 메타버스 도입을 활성화하기 위해서는 산업 메타버스 활용 사례를 확산하고 이를 위한 생태계 구축 및 플랫폼 개발, AI 융합, 인력 양성 지원 중요
[1] 산업 메타버스 활용 사례 개발 및 확산 지원
ㅇ 제조, 의료, 에너지 등 다양한 산업 분야에서 산업 메타버스 활용 수요를 파악하고, 성공적인 활용 사례의 구체화 및 확산 필요
ㅇ 산업 메타버스의 기술적 성숙도, 조직적 이해도/수용도 등을 고려하여, 현장에서의 적용 가능성과 도입 장애를 지속적으로 점검 및 완화 필요
* 산업 메타버스 도입 시에 조직 내 메타버스에 대한 조직 내 거부감 등 수용도의 차이, 산업 메타버스 투자에 필요한 예산 제약 등 장애 요인 존재14)
ㅇ 정부는 다양한 도입 초기 사례에서 겪는 어려움 해결에 도움을 줄 수 있는 가이드라인 제공, 초기 R&D 지원, 직원 재교육 지원 등 산업 메타버스 도입 지원 방안 마련 필요
[2] 중소기업의 산업 메타버스 도입 지원
ㅇ 중소기업에 산업 메타버스 도입 지원은 생산성 향상과 비용 절감, 기술력 강화를 통해 경쟁력을 높이고 디지털 전환을 가속화하는 데 기여
ㅇ 정부는 중소기업의 산업 메타버스 도입 부담을 줄여주기 위해 디지털 트윈, XR 등 신기술 도입 지원, 전문 인력 교육 및 재교육 프로그램 지원, 컨설팅 및 기술 자문 제공 지원 등 필요
[3] 산업 메타버스 생태계 구축 지원
ㅇ XR, AI, 사물인터넷, 클라우드, 빅데이터 등 여러 기술이 융합되어 산업 메타버스가 구현되므로 다양한 이종 기술 기업 간 협업을 통한 기술적 요구 충족 필요
ㅇ 산업 메타버스 환경에서 원활한 운영을 위해서 각 기술이 상호 운용 가능해야 하며, 이를 위해 하드웨어 제조 기업과 소프트웨어 기업 간의 협업이 필수적
ㅇ 정부는 산업 메타버스 구현을 위한 기업, 연구기관, 학계 간 협력을 촉진하고, 각 주체들이 역할을 분담해 생태계를 구축할 수 있도록 조정 역할 수행 필요
[4] 산업 메타버스 플랫폼 개발 지원
ㅇ 우리 나라가 국제적 경쟁력을 지닌 제조 산업 분야에 특화된 산업 메타버스 플랫폼을 개발 지원하여 국가 차원의 산업 경쟁력 강화에 기여
* 산업 메타버스 도입을 통해 공장 운영, 설비 유지보수 등의 실시간 모니터링 및 시뮬레이션 등을 통해 공정 효율성 향상 및 비용 절감을 이루고, 가상 교육/협업을 통해 신규 인력 숙련도 향상과 현장 작업자의 역량 강화 실현
ㅇ 개발 환경, 컴퓨팅 자원, 데이터 연동 및 현장 응용 기술을 통합하여 클라우드 기반 서비스로 제공하는 플랫폼을 구축함으로써, 기업들이 쉽게 활용할 수 있도록 지원
ㅇ 산업 메타버스 플랫폼 구축은 다양한 기술이 융합되고 ‘기초수준’부터 ‘초고도화’ 단계까지 고도화가 필요한 사업이므로, 이를 실현하기 위해서는 정부나 관련 기관에서 단계별로 장기적인 지원 제공 필요
[5] 산업 메타버스와 AI 융합 지원
ㅇ AI는 산업 메타버스에서 디지털 트윈의 정밀도 향상, 지능형 예측 유지보수, 최적화된 공정 관리와 의사결정 지원 등의 다양한 이점을 제공하며, 산업 메타버스 플랫폼 진화 및 고도화에도 중요 역할
ㅇ 정부는 산업 메타버스와 AI 융합을 촉진하기 위해 연구개발 지원, 파일럿 프로젝트
운영, 민관 협력 촉진 등 다양한 측면의 지원 제공 필요
[6] 산업 메타버스 전문 인력 양성
ㅇ 산업 메타버스는 제조, 물류, 건설 등 다양한 분야에 적용되어 생산성 향상과 효율성 증대를 가져올 수 있으며, 이러한 변화를 주도할 인력을 양성하여 산업 전반의 디지털 전환과 혁신을 가속화
ㅇ 정부는 메타버스 관련 기술 교육 프로그램을 개발하고 산학협력을 강화하여 실무형 전문 인력을 양성하고 재직자 교육과 연구개발 인력 양성도 지원 필요
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1) Nokia(2024.6)는 산업 메타버스를 산업 4.0(Industry 4.0) 솔루션과 자산에 메타버스가 제공하는 시각화 및 데이터 상호운용성을 더하여 직원들이 인사이트(Insight)를 직관적으로 이해하고 활용할 수 있는 환경으로 설명
2) 딜로이트(2024.10.15.), “산업 메타버스에 집중하는 제조 기업들”
3) ABI Research (2022.9.20.), 「Evaluation of the Enterprise Metaverse Opportunity
4) 산업 응용을 위한 물리적 세계와 디지털 세계의 융합으로, 사람들이 몰입형 환경에서 시스템을 설계, 구축 및 최적화하기 위해 기계와 상호 작용하고 협업하는 공간(Gartner, 2023)
5) World Economic Forum(WEF)(2023), Exploring the Industrial Metaverse: A Roadmap to the Future
6) ESI Group, 「IC.IDO | Virtual Reality Engineering Software」, www.esi-group.com/products/ic-ido
7) 김진구 (2024.4.22.), “'메타버스 공장 가동'...종근당, 월드IT쇼 깜짝 등장한 까닭”, 데일리팜
8) Nvidia Korea (2021.4.16.), “BMW와 함께 NVIDIA 옴니버스를 이용한 가상 공장 계획화”
9) 과기정통부 보도자료(2024.7.16.), “미래 가상융합세계(메타버스) 산업을 주도할 산업용 가상융합세계(메타버스) 발전을 위한 민·관 협력방안 모색”; 권준형 외 (2024), 산업형 메타버스의 현재와 미래
10) 김진희(2024.3.23.), “엔비디아, 디지털 트윈으로 실시간 AI 시뮬레이션 통해 산업 자동화 발전 가속화”,HelloT
11) Microsoft(2024.1.31.), Microsoft and the industrial metaverse are enabling and accelerating the energy transition
12) World Economic Forum (2023), Exploring the Industrial Metaverse
13) 권준형 외 (2024), 산업형 메타버스의 현재와 미래
14) Nokia(2024.6), 「The metaverse at work」
◈ 참고문헌
1. 국내문헌
§ 과기정통부 보도자료(2024.7.16.), “미래 가상융합세계(메타버스) 산업을 주도할 산업용 가상융합세계(메타버스) 발전을 위한 민·관 협력방안 모색”
§ 권준형, 조든솔, 윤성진, 최정호, 김원현, 김원태(2024), 산업형 메타버스의 현재와 미래
§ 김진구(2024.4.22.), “'메타버스 공장 가동'...종근당, 월드IT쇼 깜짝 등장한 까닭”, 데일리팜
§ 김진희(2024.3.23.), “엔비디아, 디지털 트윈으로 실시간 AI 시뮬레이션 통해 산업 자동화 발전 가속화”, HelloT
§ 딜로이트(2024.10.15.), “산업 메타버스에 집중하는 제조 기업들”
§ Nvidia Korea(2021.4.16.), “BMW와 함께 NVIDIA 옴니버스를 이용한 가상 공장 계획화”
2. 국외문헌
§ ABI Research(2022.9.20.), 「Evaluation of the Enterprise Metaverse Opportunity」
§ Arthur D. Little(2023.7.), 「The Industrial Metaverse - Making the invisible visible to drive sustainable growth」
§ Frost & Sullivan(2022.12.23.), 「Industrial Metaverse Growth Opportunities」
§ Gartner(2024.2.28.), 「Quick Answer: What is Industrial Metaverse?」
§ Nokia(2024.6), 「The metaverse at work」
§ Microsoft(2024.1.31.), Microsoft and the industrial metaverse are enabling and accelerating the energy transition
§ MIT Technology Review(2023.3.29.), 「The emergent industrial metaverse」
§ World Economic Forum(WEF)(2023.10.13.), 「Exploring the Industrial Metaverse: A Roadmap to the Future」
§ World Economic Forum(WEF)(2024.3.12.), 「Navigating the Industrial Metaverse: A Blueprint for Future Innovations」
3. 기타
§ ESI Group, IC.IDO | Virtual Reality Engineering Software,
Www.esi-group.com/products/ic-ido
§ Siemens,
§ Microsoft, partner.microsoft.com/en-US/explore/industrial-metaverse
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※이 자료는 소프트웨어정책연구소(SPRi)가 발간한 [ISSUE REPORT IS-184](2024.11.12.)에실린 것으로 연구소의 동의를 얻어 게재합니다. <편집자> |
- 기사입력 2024년11월12일 14시30분
- 최종수정 2024년11월12일 13시08분
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